Keren, Artikel Dosen IP Kembali Tembus Jurnal Internasional Bereputasi Tinggi

Selasa, 07 Desember 2021 02:50 WIB   Program Studi Ilmu Pemerintahan

Tri Sulistyaningsih dan Ali Roziqin dalam sesi sharing. (Foto: Istimewa)

Selasa, 7 Desember 2021 FISIP melakukan Monitoring dan Evaluasi (Monev) Blockgrant tahun 2021. Salah satu yang menarik adalah artikel yang ditulis oleh Ali Roziqin, S.PA.M.PA salah satu dosen Ilmu Pemerintahan dengan judul The Development of Indonesian e-Government : A bibliometric Analysis. Tulisan ini sudah masuk tahap Copyediting di COLLNET Journal of Scientometrics and Information Managementdan akan publish Januari 2022. Jurnal tersebut bagian dari Taylor and Francis dan terindeks Web of Science (WoS) yang merupakan jurnal Internasional bereputasi tinggi.

Artikel ini sangat menarik. Pertama, melakukan kajian bibliometrik tentang kajian E-Government di Indonesia. Bibliometrik sangat membantu untuk mengetahui trend perkembangan kajian tentang E-Government di Indonesia. Bibliometrik merupakan pendekatan untuk menganalisis publikasi akademis dengan metode statistik dan matematikatentang sebuah topik yang masih cukup jarang dilakukan oleh peneliti di Indonesia. Bibliometrik bermanfaat untuk memetakan misalnya identitas penulis dan topik yang paling dominan atau dalam kajian E-Government di Indonesia sehingga selain membantu memahami tren publikasi tentang topik E-Government juga dapat menentukan novelty  (kebaruan) bagi peneliti pada topik yang sama.

Kedua, artikel ini menggunakan aplikasi Software Vos Viewer, NVivo 12 Plus dan World Stat 8 untuk menganalisis dan memvisualisaikan data. Ketiga aplikasi ini bermanfaat untuk melakukan analisis deskriptif sehingga dapat menjelaskan; pertama,keluaran publikasi tahunan, struktur kutipan, dan jenis dokumen. Kedua, struktur intelektualuntuk mengidentifikasi penulis, institusi, dan negara yang paling berkontribusi, dan artikelyang berpengaruh. Ketiga, struktur konseptual mengidentifikasi berbagai konsep yang sering digunakan dalam jurnal studi E-Government dan membaginya menjadi studi klasterisasi dan pemetaan.

Dr. Tri Sulistyianingsih, M.Si selaku reviewer sangat mengapresiasi penelitian dengan menggunakan machine learning seperti ini. Vos Viewer, Word Stat 8 dan N-Vivo 12 Plus adalah tools yang semakin mempermudah proses penelitian karena lebih praktis dan efisien. Hasilnya pun sangat luar biasa karena telah di publikasikan di banyak Jurnal Bereputasi Nasional dan Internasional yang menandakan bahwa model seperti ini memiliki dasar dan kontribusi ilmiah yang tinggi. Bu Tri panggilan akrab beliau yang juga dosen Ilmu Pemerintahan UMM merasakan kebahagiaan karena dalam 2 tahun terakhir ini publikasi karya ilmiah baik dosen dan mahasiswa IP meningkat sangat drastis salah satunya dengan menggunakan model seperti ini. IP harus terus berkemajuan dalam publikasi melalui inovasi-inovasi cerdas dalam metodologi seperti yang dilakukan oleh Ali Roziqin ini,” tutupnya.

Shared: